I N S S E D S
INSTITUT SUPERIEUR DE STATISTIQUE D'ECONOMETRIE ET DE DATA SCIENCE
DATA UNIVERSITY
DES FORMATIONS AUX METIERS DE L'INGENIERIE STATISTIQUE ET DE LA DATA SCIENCE
Statistique - Econométrie - Machine Learning - Deep Learning
ABIDJAN
COTE D'IVOIRE
Business Intelligence
ADMISSIONS
Conscient du fait que l'outil statistique est transversal à tous les corps de discipline, L'INSSEDS a opté pour des conditions d'accès souples pour suivre ses formations.
* POUR LES FORMATIONS MODULAIRES, FORMATIONS QUALIFIANTES ET LES CERTIFICATS
​Il n'y a pas de condidtions particulières, toutefois pour se rassurer que l'auditeur a les prérequis necessaires, il subira un test de niveau sous forme de QCM ou une analyse de dossiers et sera au besoin réorienté vers une formation de mise à niveau avant de poursuivre la formation desirée.
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* POUR LES FORMATIONS DIPLOMANTES DE NIVEAU LICENCE
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Entrée en Licence 1 :
être titulaire du BAC C, D, E, F1, F2, F3, F4 ou équivalent
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Entrée en Licence 2 :
avoir validé tous les crédits de S1 et S2 de la Licence Professionnelle STEID
avoir validé tous les crédits de S1 et S2 de la Licence Sciences Economiques ou Sciences de Gestion
avoir validé tous les crédits de S1 et S2 de la Licence Mathématique des UFR d’université publique ou privée
être titulaire du diplôme AT (Agent technique de la Statistique) de l’ENSEA
être admis en 2ème Année des classes Préparatoires de l’INP-HB
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Entrée en Licence 3 :
avoir validé tous les crédits de S1 à S4 de la Licence Professionnelle STEDM
avoir validé tous les crédits de S1 à S4 de la Licence Sciences Economiques ou Sciences de Gestion
avoir validé tous les crédits de S1 à S4 de la Licence Mathématique des UFR d’université publique ou privée
être titulaire du BTS et DUT informatique
être titulaire du BTS et DUT de la Specialite, avec un baccalauréat scientifique
être titulaire du diplôme AD (Adjoint technique de la Statistique) de l’ENSEA
avoir fait les deux Années des classes Préparatoires de l’INP-HB
* POUR LES FORMATIONS DIPLOMANTES DE NIVEAU MASTER
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Entrée en Master 1 :
être titulaire de la licence pro STEDM
être titulaire de la licence en Math info
être titulaire de la licence en Sciences Economiques
être titulaire de la licence en Sciences de Gestion
être titulaire de la licence pro en IDA
être titulaire de la licence pro de la Specialite avec de très bonnes aptitudes en techniques quantitatives
être titulaire du diplôme d’ingénieur des techniques en Informatique développement d’application ou génie logiciel
être titulaire du diplôme d’ingénieur des techniques de la Specialite avec de très bonnes aptitudes en techniques quantitatives
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Entrée en Master 2 :
avoir validé tous les crédits de S1 et S2 du Master STEDS
être titulaire du diplôme d’ingénieur des techniques de l’ENSEA